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如何解决 缓解头痛的穴位按摩?有哪些实用的方法?

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匿名用户 最佳回答
看似青铜实则王者
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技术宅
看似青铜实则王者
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产品经理
行业观察者
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顺便提一下,如果是关于 学习数据科学过程中常用的工具和编程语言有哪些? 的话,我的经验是:学习数据科学时,常用的工具和编程语言主要有这些: 1. **编程语言** - **Python**:最流行,库多,像NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn和TensorFlow,几乎覆盖数据处理、分析、可视化和机器学习所有环节。 - **R**:统计和数据分析的老牌工具,特别适合做统计建模和绘图。 2. **数据处理与分析工具** - **Jupyter Notebook**:交互式编程环境,很适合写代码、做笔记和展示数据分析步骤。 - **Excel**:简单数据处理和可视化,小规模数据还挺方便的。 3. **数据库** - **SQL**:用于从数据库里提取和管理数据,基本功不可少。 4. **可视化工具** - **Tableau、Power BI**:做数据可视化报表,适合给非技术人员展示结果。 5. **大数据与云平台** - **Spark、Hadoop**:处理海量数据用的。 - **AWS、Google Cloud、Azure**:云计算平台,支持数据存储和计算。 总的来说,初学者建议先掌握Python和Jupyter,配合SQL和Excel,再根据需求逐步学习其他工具。这样既实用又高效。

知乎大神
专注于互联网
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知乎大神
专注于互联网
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匿名用户
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